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我国中老年人抑郁现况及其影响因素分析

吴念韦 杨帆 夏静 马天佩 于川 李宁秀

吴念韦, 杨帆, 夏静, 等. 我国中老年人抑郁现况及其影响因素分析[J]. 四川大学学报(医学版), 2021, 52(5): 767-771. doi: 10.12182/20210960507
引用本文: 吴念韦, 杨帆, 夏静, 等. 我国中老年人抑郁现况及其影响因素分析[J]. 四川大学学报(医学版), 2021, 52(5): 767-771. doi: 10.12182/20210960507
WU Nian-wei, YANG Fan, XIA Jing, et al. Analysis of the Status of Depression and the Influencing Factors in Middle-Aged and Older Adults in China[J]. JOURNAL OF SICHUAN UNIVERSITY (MEDICAL SCIENCE EDITION), 2021, 52(5): 767-771. doi: 10.12182/20210960507
Citation: WU Nian-wei, YANG Fan, XIA Jing, et al. Analysis of the Status of Depression and the Influencing Factors in Middle-Aged and Older Adults in China[J]. JOURNAL OF SICHUAN UNIVERSITY (MEDICAL SCIENCE EDITION), 2021, 52(5): 767-771. doi: 10.12182/20210960507

我国中老年人抑郁现况及其影响因素分析

doi: 10.12182/20210960507
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    通讯作者:

    E-mail:liningxiu@163.com

Analysis of the Status of Depression and the Influencing Factors in Middle-Aged and Older Adults in China

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  • 摘要:   目的  基于2018年中国家庭追踪调查(China Family Panel Studies, CFPS)数据了解全国45岁及以上中老年人群抑郁情况以及影响因素,为提高中老年人心理健康、缓解其抑郁症状提供实证依据。  方法  研究数据来源于2018年的中国家庭追踪调查数据。流行病学调查用抑郁量表(CES-D)评定抑郁患病情况,使用两水平二分类非条件logistic回归方法分析抑郁症状患病率的影响因素。  结果  采用本次调查中抑郁得分的第80个百分位数得分为临界值,结果抑郁症状检出率为23.61%;女性相比男性更容易患抑郁症状;丧偶者患抑郁的风险更高;文化程度越高,患抑郁的可能性越低;农村地区中老年更容易患抑郁;患慢病和自评健康差的中老年人患抑郁风险更高;睡眠时间是患抑郁症状的一个保护因素。在控制了以上个体层面因素后,沿海、经济较发达地区的中老年患抑郁的可能性低于内陆、经济欠发达的地区。  结论  相关卫生部门应该重点关注女性、丧偶、慢性病中老年的抑郁症状问题;在农村地区和经济欠发达的内陆地区,国家应投入更多的卫生资源,预防和改善中老年的抑郁患病情况。
  • 图  1  不同省/直辖市/自治区45岁及以上中老年抑郁症状残差分析

    Figure  1.  Residual analysis of depressive symptoms in middle-aged and older adults aged 45 and older from different provinces/municipality/autonomous region

    表  1  研究对象抑郁症状两水平零模型

    Table  1.   Null model on the prevalence of depression in CFPS participants

    ParameterEstimatesStandard errorP
    Fixed effects (constant) −1.232 0.073 <0.001
    Random effect
    2nd level (province) 0.112 0.038 <0.05
    1st level (individual) 1
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    表  2  研究对象抑郁症状两水平logistic回归分析

    Table  2.   Results for the two-level logistic regression models in CFPS participants

    VariableβSEOR (95%CI)
    Constant 0.75 0.20 0.87 (0.50, 1.51)
    Age 0.01 0.01 1.00 (0.99, 1.01)
    Frequency of exercise −0.01 0.01 0.99 (0.98, 1.01)
    Sleeping time/h −0.12** 0.01 0.89 (0.87, 0.92)
    Gender (women)
     Men −0.41** 0.07 0.67 (0.59, 0.76)
    Marital status (widowed)
     Unmarried 0.31 0.21 1.37 (0.90, 2.06)
     Married −0.53** 0.08 0.59 (0.50, 0.69)
     Divorced 0.09 0.20 1.21 (0.74, 1.63)
    Education level
     Illiterate 0.83** 0.18 2.30 (1.63, 3.25)
     Primary school 0.55** 0.18 1.74 (1.23, 2.45)
     Secondary school 0.48** 0.17 1.61 (1.15, 2.27)
     High school 0.19 0.18 1.21 (0.85, 1.73)
    Employment status (unemployed)
     Working 0.01 0.06 1.01 (0.90, 1.14)
    Type of household registration (urban)
     Rural 0.14* 0.07 1.15 (1.00, 1.32)
    Chronic disease status (no)
     Yes 0.32** 0.06 1.38 (1.23, 1.54)
    Self-reported health status (poor)
     Good −0.90** 0.06 0.41 (0.37, 0.46)
     General −0.82** 0.08 0.44 (0.38, 0.51)
    Smoking status (no)
     Yes 0.05 0.07 1.05 (0.92, 1.20)
    Drinking status (no)
     Yes −0.07 0.07 0.94 (0.81, 1.08)
     β: Partial regression coefficient; CI: Confidence interval; OR: Odds ratio; SE: Standard error. ** P<0.01, * P<0.05.
    下载: 导出CSV
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出版历程
  • 收稿日期:  2020-07-04
  • 修回日期:  2021-04-14
  • 网络出版日期:  2021-12-06
  • 刊出日期:  2021-09-20

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